Genspark 超级智能体

网址：https://www.genspark.ai/

Genspark 超级智能体（Super Agent）是由前百度高管景鲲（Eric Jing）和前小度CTO朱凯华联合创立的AI公司 MainFunc 推出的通用型AI智能体。它采用 多智能体混合系统（Mixture-of-Agents, MoA），整合了多个AI模型和工具，能够自主规划、执行复杂任务，并具备实时交互能力，大幅减少传统AI的幻觉和错误率。

核心功能

1. 全链路任务执行
   • 可完成 旅行规划（如生成行程、预订酒店、打电话确认餐厅）、内容创作（如将5小时视频总结成PPT、生成短视频脚本）、数据分析（市场趋势预测、数据可视化）等任务147。
   • 支持 多模态交互（文本、图像、视频输入与输出），例如输入“制作鳕鱼食谱视频”，AI会自动研究、剪辑、配音并输出成品57。
2. 多智能体协作架构
   • 整合 8-9个不同规模的语言模型（如Meta LLaMA、OpenAI GPT系列、自研DeepSeek模型），小模型快速响应，大模型负责深度推理，提升任务执行效率17。
   • 配备 80+工具集，涵盖搜索、数据分析、语音通信、代码生成等，可调用外部API（如地图导航、电商比价）13。
3. 实时验证与用户可控性
   • 采用 “规划-执行-验证” 机制，减少错误和幻觉，用户可中途调整任务方向78。
   • 支持 任务回放，用户可查看AI执行过程，增强透明度7。

核心框架

基础模块：AI 对话/生图/视频/翻译，沿用 ChatGPT、可灵等主流模型；

工具型智能体，5 类专业场景应用：综合智能体，深度研究智能体，事实核查智能体，数据表智能体，打电话智能体；

宣传中”80+工具”实际是基于“AI 聊天，AI 生图，AI 视频，翻译“等类型工具的排列组合。

优势

1. 功能模块全面，包括AI搜索与浏览器、图片工作室、视频生成、深度研究等。
2. 任务执行效率高，尤其在多轮对话和复杂任务处理上

劣势

1. 需要魔法上网，对部分用户可能有使用门槛；
2. 工具创新不足：超90%功能与竞品同质化，唯视频生成系独家配置（当前质量未达可用标准），尚未形成真实竞争力；
3. 技术整合度低：多模型简单堆砌，缺乏深度调优；
4. 营销与实际落差：概念智能体未突破传统Agent框架，格式转换等工具实为API封装

综合能力分析

实际使用流程与 Manus 一致，输入一个任务，Genspark 开始自动安排工作，完成后输出结果，生成 PPT 视觉效果还可以，但无法二次编辑修改。

AI 聊天

官方宣传其多模型集成系统（含 GPT-4、Claude3 及自研模型），但实测认为在常规对话、文本生成和信息检索等基础场景中，该系统表现与单一优质模型并无显著差异。

图像生成

Genspark 会写一套提示词，然后使用 Flux 等公开模型（旧版模型）直接生成图片。生成效果差于直接使用生图工具。

视频生成

视频生成模型使用的是可灵等开放模型，生成清晰度低，视频不稳定，消耗积分大，仅一次就消耗掉了当日所有免费积分，视频效果差于可灵等生视频工具。