Manus 通用型AI智能体

Manus 是由中国团队 Monica.im 开发的全球首款 通用型AI Agent（自主智能体），于2025年3月正式发布，迅速引发全球AI领域广泛关注。其核心理念是 “手脑并用”（Mens et Manus），强调从任务输入到完整成果交付的 全自主执行能力，而非仅提供建议或分步指导。

网址：https://manus.im/app

信息收集：可访问网页及读取其中的图片及pdf文档内容

编程：接入Claude代码大模型

PPT生成：可编辑，但质量较差

图像生成：不支持

视频生成：不支持

资费：免费，1000积分/月；Starter/Pro，$39/$399月

核心架构

基础模块：信息收集、信息分析、代码编写，无生成图片视频等多模态功能。

它通过多代理架构将任务拆分为规划、执行、验证等子模块，每个代理基于独立的语言模型或强化学习模型，通过 API 协同工作；

优势

1. 工作流程条理性较强，先确定任务步骤，按步骤依次进行，；
2. 推理过程所使用的文件均可以下载，推理流程较为透明；

劣势

1. 需要魔法上网，对部分用户可能有使用门槛；
2. 多模态能力较弱，缺乏图像处理等多模态工具；
3. 工具集较为有限，严重依赖Python脚本，可以生成PPT格式的文件，但质量较差，无法二次编辑；
4. 性能方面，推理过程较慢，从收集资料到生成分析文档总计要消耗近30min。

代码生成

代码方面因为是直接调用了其他 LLM 模型，所以性能与其一致。以下是生成的前端页面。

多模态分析功能

对于图像有基本的分类功能，但是没有配置针对图像处理的模型，处理分析功能效果不好。

深度分析

收集信息，使用代码方式生成调研报告，并发布在网页，对于信源等搜索分析不全面，与其他 AI 工具无大异。