艾智迹 AGIDT通义实验室正式发布 Qwen3-Embedding 系列模型，专为文本表征、检索与排序任务设计。该系列基于 Qwen3 基础模型训练，支持多语言和代码检索，具备卓越的泛化性、灵活的架构以及全面的语言支持。模型提供 0.6B 到 8B 参数规模选择，支持表征维度自定义和指令适配优化。训练采用三阶段架构，结合对比学习与监督训练，提升性能与效率。目前，Qwen3-Embedding 已在 Hugging Face、ModelScope 和 GitHub 开源，并可通过阿里云百炼平台使用相关服务。未来将持续优化并拓展多模态语义理解能力。
通义千问 Qwen3 大模型新成员：Embedding 系列模型登场
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文章名称：《通义千问 Qwen3 大模型新成员：Embedding 系列模型登场》
文章链接：https://www.agidt.com/index.php/2025/06/07/%e9%80%9a%e4%b9%89%e5%8d%83%e9%97%ae-qwen3-%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e6%96%b0%e6%88%90%e5%91%98%ef%bc%9aembedding-%e7%b3%bb%e5%88%97%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%99%bb%e5%9c%ba/
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