MeterSphere是一个开源的持续测试平台，旨在简化软件测试流程。它集成了测试用例管理、接口测试、缺陷管理等功能，减少了工具切换的烦恼。MeterSphere提供易用的测试管理、强大的接口测试（结合Postman和JMeter），并支持团队协作。它采用分层管理方式，方便团队协同测试。此外，MeterSphere还具有灵活的插件体系，可以通过Docker或1Panel快速部署。

想象一下，你负责软件测试，每天要在好几个工具之间来回切换：一个管测试用例（比如 TestLink），一个调接口（比如 Postman），一个跑接口自动化（比如 JMeter），一个管理 Bug。
光是切换工具、同步数据就够烦了，效率能高吗？今天推荐的开源项目 MeterSphere 就是解决这个痛点的。

01、项目简介

简单来说，MeterSphere 想把测试相关的活儿，都尽量在一个地方搞定，省得你到处切换工具，折腾得够呛。项目管理、测试计划、测试用例、接口测试、缺陷管理模块一起打包。

① 超好用的测试管理：

从写测试用例、组织测试计划，到实际执行测试、管理发现的 Bug，再到最后生成测试报告，它全包了。官方说它的使用体验远超 TestLink 这类老牌工具，界面更现代，操作更顺手。

② 强大的接口测试：
它想把 Postman 的简单好用和 JMeter 的强大灵活结合起来。
支持接口调试、定义接口、模拟接口（Mock）、编排接口场景自动化，还能生成详细的接口测试报告。基本上接口测试相关的需求，它都想满足。

③ 为团队协作而生：
设计上就考虑了团队一起干活儿。它采用了 “系统-组织-项目” 的分层管理方式（有点公司->部门->项目组的意思）。

这样能方便不同项目、不同团队的人协同测试，告别以前那种单机测试工具的孤立感。

④ 灵活的插件体系：
知道一个工具不可能满足所有人的所有需求，所以它搞了个插件系统。
你可以按需安装插件，扩展 MeterSphere 的能力，或者把它集成到你的 DevOps 流水线里。

02、如何部署

官方推荐的最简单方法是用 Docker：

docker run -d -p 8081:8081 --name=metersphere -v ~/.metersphere/data:/opt/metersphere/data metersphere/metersphere-ce-allinone


启动后，访问 http://你的服务器IP:8081，初始用户名：admin，初始密码：metersphere。

开源 5 天就获得了 10000+ 的 Star，它的项目描述：在几秒钟将任何网站克隆重建为 React 应用。

Open Lovable 是一个开源的、基于 AI 的网站克隆神器。只需要输入一个网址，几秒钟后，你就能得到一个可以运行的、现代 React 代码版本。它的背后原理很简单，通过 Firecrawl 爬虫工具去解析目标网址的结构，然后把解析的内容丢给 AI 大模型，然后 AI 就能够把解析的网页结构转成可运行的 React 版本了。

一张静态图如何变成一部可玩的3A级游戏大片？腾讯混元团队带来的开源项目Hunyuan-GameCraft（⭐1k+），凭借其创新的高动态交互式游戏视频生成框架，让这一切成为可能 🎮。该项目允许用户仅通过一张图、几句文字和简单的动作指令，就能实时生成流畅且运镜自由的游戏视频，极大地降低了游戏内容制作的门槛和成本。这不仅是游戏开发者的神器，也为视频创作者打开了新世界的大门，快去GitHub探索这个热门项目吧！

想要微调自己的扩散模型，但被复杂的训练流程劝退？别担心，ai-toolkit（⭐5.7k）项目为你提供了一站式的终极训练工具包，让模型微调变得像喝水一样简单 🔥。这个在GitHub上广受欢迎的工具集，封装了复杂的训练细节，让你能专注于模型创意的实现。快去看看这个能激发你创造力的项目吧！

受够了那些功能臃肿、界面老旧的YouTube下载器？YTSage（⭐1.4k）项目为你带来了一股清流，它拥有基于PySide6打造的现代化简洁界面，体验极佳 (o´ω’o)ﾉ。这款工具基于性能可靠的yt-dlp，不仅支持下载任意画质的视频和提取音频，还集成了字幕获取和广告屏蔽（SponsorBlock）等贴心功能。想拥有一个优雅又强大的视频下载体验，就快来试试这个实用的工具吧！

觉得谷歌的NotebookLM还不够自由？⭐2.8k星的 Open-Notebook 项目正是你需要的开源替代品，它提供了比官方版本更高的灵活性和更丰富的功能 🛠️。这个项目可以看作是NotebookLM的”魔改版”，让你可以深度定制自己的知识管理和学习工具。对于喜欢掌控一切的极客来说，这无疑是打造私人”外置大脑”的最佳选择 💡。

还在为繁琐的 git 命令而头疼吗？lazygit 为你提供了一个简洁优雅的终端UI，让版本控制变得直观又高效。😎 这个项目凭借其出色的用户体验，在 GitHub 上获得了 ⭐62.8k Star，是无数程序员的提效神器。有了它，你可以像魔法师一样在命令行中轻松驾驭git。🧙

想在本地轻松运行各种强大的语言模型吗？Ollama 就是你的最佳选择，它让部署和运行 OpenAI gpt-oss、DeepSeek-R1 等模型变得像呼吸一样简单。💨 这个在 GitHub 社区狂揽 ⭐149.3k Star的项目，极大地降低了前沿AI技术的门槛。无论是开发者还是爱好者，都能通过它快速体验到大模型的魅力。(o´ω’o)ﾉ

阿里再次为开源社区献上大礼——Pixelle-MCP，一个能将任意 ComfyUI 工作流快速封装成LLM可调用工具的框架。🧙‍♂️ 这意味着开发者可以零代码将复杂的图像、视频、音频生成能力，以插件形式接入任何大模型或Agent系统。快去它的GitHub仓库 (⭐??k)看看吧，这可能是通往”对话式视觉编程”未来的重要一步。🚀

腾讯现已开源 WeKnora，这款工具堪称文档世界的”整理大师”，能从海量PDF、Word及图片中提炼信息，构建统一的知识视图。🧐 它借助大语言模型的理解力，将零散数据转化为结构化知识，并支持精准的智能问答。快去它的 GitHub 主页 (⭐??k)围观，其模块化设计使其成为构建企业知识库和科研助手的理想选择。💡