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2025年8月19日 — DeepSeek今日正式发布其旗舰大语言模型的最新迭代版本DeepSeek-V3.1，该版本在保持完全API兼容性的前提下，将上下文窗口容量从64k tokens大幅扩展至128k tokens，标志着该公司在开源AI技术领域的又一重要里程碑。
DeepSeek-V3.1距离前一版本DeepSeek-V3-0324的发布仅相隔五个月时间。V3-0324版本于今年3月发布，在推理能力、编程效率和数学计算等核心性能指标方面实现了显著提升，为本次V3.1版本的进一步优化奠定了坚实基础。
在当前全球AI技术竞争日趋激烈的背景下，DeepSeek的快速产品迭代策略充分展现了其技术创新能力和市场响应速度。尽管面临国际制裁带来的高端计算资源获取限制，DeepSeek依然通过创新的高效训练方法和优化策略，在开源大语言模型领域保持了强劲的竞争优势。
扩展上下文处理能力:V3.1版本的核心升级在于上下文窗口的翻倍扩容，使模型能够处理更长的多轮对话序列和复杂的查询任务，为用户提供更连贯和深入的交互体验。
优化输出结构:根据早期用户反馈，V3.1在语言表达风格方面进行了显著优化，模型现在更倾向于生成结构化输出内容，包括表格、列表等格式化数据呈现，提升了信息的可读性和实用性。
增强物理理解能力:新版本在物理现象模拟和相关概念理解方面表现出明显改进，为科学计算和工程应用场景提供了更强的支撑能力。
架构延续与优化:V3.1继续采用经过验证的专家混合（MoE，Mixture of Experts）架构设计，针对常规推理任务进行了专门优化，在此类应用场景下无需启用"DeepThink"深度思考模式，既保证了处理效率又维持了输出质量。
DeepSeek-V3.1目前已在多个平台同步上线，包括DeepSeek官方网站、移动应用程序以及微信小程序等主要用户接入渠道。该公司特别强调了API接口的完全向后兼容性，确保现有用户和开发者能够无缝迁移至新版本，无需修改现有的集成代码或调用方式。
虽然截至发稿时，Hugging Face平台尚未提供V3.1版本的模型权重文件下载，但DeepSeek重申了其对开源社区的长期承诺，承诺将继续遵循开源发布策略，为全球AI研究社区和开发者提供技术支持。
DeepSeek-V3.1的发布进一步巩固了该公司在中国AI技术创新领域的领先地位，也为全球开源大语言模型的发展贡献了重要的技术进步。随着上下文处理能力的显著提升和多项性能优化的实现，V3.1有望在企业级应用、学术研究和个人用户场景中发挥更大的价值。
音频生成领域迎来了一位重量级"魔法师”——腾讯AI Lab推出的AudioGenie，它能将视频、图片或文字瞬间变成电影级音效，效果自然到让你忘记这是AI的作品 🔥。其核心魔法在于一个创新的无训练多智能体框架，通过内部"生成团队”与"监督团队”的博弈来自我纠错和进化，彻底摆脱了对海量训练数据的依赖。在全球首个MM2MA基准测试中，AudioGenie已展现出挑战行业巨头的强悍实力。
中小企业在招投标市场屡屡碰壁的时代或将终结，支付宝上线了一款名为芝麻企业助手的"AI招投标经理”，堪称商机拓展神器 (✧∀✧)！它不仅能24小时不间断地为你智能推送标讯，还能生成媲美资深专家的深度分析报告，甚至贴心地联合金融机构提供"中标贷”服务。有了这位AI神队友，6000万中小企业终于可以告别信息差，轻松拥抱新商机了，详见这篇报道。
Anthropic的命令行编程工具Claude Code昨晚推出重要功能更新，专门针对编程初学者推出了个性化沟通风格设置，让AI编程助手变得更加智能和人性化。
用户现在可以通过/output-style命令自定义Claude的交流方式，系统内置了两种专业的沟通风格，分别针对不同学习需求进行优化。
解释型风格专注于深度教学，Claude会详细阐述自己的推理过程，包括架构设计决策、技术方案的权衡取舍，并在编程过程中主动传授行业最佳实践。这种模式特别适合希望深入理解代码背后原理的开发者，能够帮助用户建立扎实的编程基础和良好的代码习惯。
学习型风格则采用更加互动的教学方式，Claude会在对话中适时暂停，引导用户亲自完成部分编程任务，营造出类似"结对编程"或导师带教的学习氛围。这种方式能够有效提升用户的动手能力和独立解决问题的技能。
特别值得关注的是，之前仅在教育版Claude中提供的"学习"风格现在已对所有用户开放。用户可以选择学习风格，让Claude通过引导式提问的方式帮助理解复杂的编程概念，将原本高门槛的专业功能普及到更广泛的用户群体。
这次更新显示出Anthropic对编程教育市场的重视，也反映了AI辅助编程工具正在从简单的代码生成向个性化编程教育转变。通过提供不同的交流风格，Claude Code能够更好地适应不同水平用户的学习需求，无论是编程新手还是有经验的开发者都能找到适合自己的学习模式。
对于编程初学者而言，这一更新无疑降低了学习门槛，让他们能够在AI导师的指导下更加系统地掌握编程技能。而对于有经验的开发者，详细的解释型风格也有助于他们理解最新的技术趋势和最佳实践。
字节跳动为开源社区再添一员猛将，正式发布了专为Agent打造的M3-Agent-Control模型，它基于强大的Qwen3-32B训练而成，拥有高达328亿参数 (o´ω'o)ﾉ。这个项目旨在成为驱动下一代智能体的核心引擎，通过开放共享加速AI Agent技术的创新与普及。字节跳动正邀请全球开发者共同探索智能体的无限潜力，感兴趣就快去Hugging Face围观这个项目吧！
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