昨天 dify 正式发布了 1.5.0 版本，带来了一个非常贴心的更新：流程调试增强。对于日常用工作流做应用开发的人来说，这是一次真正的效率升级。

🧪 全新的调试能力：三大核心功能

Dify 1.5.0 的调试体验，主要体现在以下三点改进：

• • 持久化调试变量
  每个节点的输入输出数据，系统都会自动保存。以后调试流程时，哪怕中断也不用从头来过，流程跑过的地方都能复用之前的结果。
• • 变量监视面板
  在画布底部新增了“变量监视”区域，可以集中查看每个节点当前的变量值，还能直接编辑。对后续节点的影响一目了然。
• • 节点独立调试 + 自动变量注入
  每个节点都可以单独运行，系统会自动填充依赖的上下文变量，不需要我们手动去凑输入数据，类似 Jupyter Notebook 的体验，非常省心。

其他升级功能，看下chatgpt的总结吧

看看以前调试有多麻烦？

以往我们调试流程的时候，只能在“预览”模式下查看流程执行结果。如下图：

如果刷新或者回退，只能看到最终结果，看不到中间过程，一不小心就得反复跑流程，调好几遍。

而且每次要调某个节点时，变量还得自己准备，尤其是遇到嵌套结构的变量，一不小心就整理错了。

新版本调试体验实测

升级后，每个节点都会保存最近一次运行的结果：

点击流程对应的节点

• • 点击1，可以看到上次执行的过程
• • 点击2调试当前节点，直接利用当前节点的历史输入进行调试，我们可以观察3的位置对应的时间变化吐槽一下：目前如果节点的输入数据不对，暂时不能直接修改再调试，只能用原始数据。对测试边界场景不太友好。

变量缓存也能看、能改了

刚吐槽完，马上就打脸了，升级后，在画布底部新增了一个“查看缓存”按钮，点击后可以看到当前所有变量的快照：

在这里我们可以：

• • 查看所有节点的输出变量
• • 直接修改变量值进行调试

我把变量做个修改，大家可以对比看下

• • 上次运行的结果是1990年的
• • 我把缓存里的query改了以后，变成了1992
• • 我点击1调试

上次运行的输入已经变成了1992年。说明调试的时候，都是取的缓存里的内容。

通过上面的操作，意味着调试现在可以变成“模块化”了，每一部分都能单独测试、验证。

总结：真正的开发者体验提升

• • 对我来说，之前调一个流程可能要跑三五遍（三五遍算少的），还要复制变量、格式化数据，耗时又容易出错；
• • 现在基本能做到“出错即定位、修改即重试”，工作流开发体验提升非常明显；
• • 除了调试，1.5.0 还增加了不少实用的小功能（MatrixOne、SendGrid、Notion分页支持等），大家可以在设置页面自行探索。

最后说一句

Dify 这波更新让我明显感觉到它从“可用”向“好用”演进。开发者不需要为了调试浪费时间、重复造数据，这才是真正为工作流开发服务的产品思维。

如果你也在用 Dify 做 AI 应用，不妨升级试试看。